[LAMPS] Statistique fonctionnelle pour l'analyse de formes dans les images

Résumé

Les images représentent des objets caractérisés par leurs contours et leurs textures. D'un point de vue statistique, ces contours peuvent être définis comme des observations de courbes planes aléatoires. Les études précédentes se sont concentrées sur l'analyse de ces contours à l'aide de représentations discrètes. Ces approches entraînent une perte d'information significative dans la structure des données et sont très subjectives quant au choix de la discrétisation. Dans cette présentation, nous introduisons un nouveau cadre d'étude de ces contours. Il est basé sur la statistique fonctionnelle, ce qui permet de prendre en compte la continuité des objets dans les images. Nous montrerons également comment ce cadre peut être utile pour la classification d'images provenant de la médecine.

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Intervenant

Issam Ali Moindjié, LAMPS - UPVD