Hassan Maatouk

Enseignant-Chercheur

Maître de Conférences,
Section CNU 26, Mathématiques Appliquées et Applications des Mathématiques

LAMPS - LAboratoire de Modelisation Pluridisciplinaire et Simulations
UFR SEE - Département MATH-INFO
52, avenue Paul Alduy -Bât. B, 1er étage, 66860 Perpignan
Tél. 04 68 66 21 13 - contact

Activités de Recherche

Thème principal de recherche : Science des données, Statistique non paramétrique, Statistique Bayésienne, Statistique en grande dimension, Statistique computationnelle, Processus gaussien, MCMC


Mes recherches portent sur la statistique non paramétrique et la modélisation en grande dimension en présence de données volumineuses, notamment lorsque la fonction à estimer est soumise à des contraintes de forme structurées telles que la monotonie, des bornes inférieures et supérieures ou la convexité. Mes travaux s’orientent donc autour de l’amélioration des modèles de prédiction basés sur les processus gaussiens, de la quantification des incertitudes liées aux simulations, et de leur application dans divers domaines tels que l’économétrie, la microbiologie, la chimie et l’industrie de manière générale.

Ces travaux sont répartis suivant quatre thèmes :
  • Estimation non paramétrique multidimensionnelle,
  • Echantillonnage par MCMC d'une loi multinormale tronquée,
  • Propagation et quantification des incertitudes,
  • Application en économétrie, microbiologie, chimie et industrie

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Mise à jour le 1 octobre 2024
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