[LAMPS] Contrôle en boucle fermée par l’apprentissage par renforcement

Résumé

L'apprentissage par renforcement (AR) est un processus automatique de correction des choix effectués lors d'une prise de décision dans un cadre donné.  Nous l'utilisons dans le cadre de la théorie du contrôle pour déduire des lois de contrôle à partir d'observations qui ne nous permettent pas d'appliquer aisément  les approches théoriques classiques. Cette approche est illustrée par le contrôle de populations de moustiques à l’aide de la technique de l'insecte stérile, puis par le contrôle du trafic routier.

Intervenant

Kala Agbo Bid, post-doctorant à XLIM, Université de Limoges